在传统水稻种植过程中，农机作业长期面临多重痛点，漂秧、漏秧现象频发，不仅影响作物产量，还造成资源浪费；不规则的农田形状与动态变化的作业轨迹，让作业面积测算成为管理难题；缺乏科学统一的质量评估标准，更制约着作业精细化水平提升。针对这些“卡脖子”问题，双方联合科研团队展开技术攻关。
双方依托先进的机器视觉技术，研发出智能识别模型，可实时捕捉田间漂秧、漏秧情况，监测准确率达到行业领先水平；创新性引入三次样条插值算法，突破传统测绘局限，实现作业面积的毫米级精准计算；结合层次分析法，构建起涵盖作业效率、覆盖度、均匀度等维度的质量评价体系，为科学管理提供量化依据。
为推动技术成果落地，双方科研人员将算法模型进行轻量化裁剪，与Atlas 200IDK A2嵌入式开发板深度集成，打造出一套“即插即用”的智能农机装备。该设备无需对现有农机进行大规模改造，通过简单安装即可实现智能化升级，真正做到科技赋能零门槛。
这套智能解决方案的应用，将带来显著的经济与社会效益。作业自动化水平提升后，预计可减少30%以上的人力投入；精准作业模式使种子、肥料等资源利用率提高20%，亩均增产可达15%。此外，系统还支持软件迭代升级，能够持续适应农业技术发展需求，为田间管理提供动态优化策略。
未来，七星农场有限公司与哈尔滨工程大学将继续深化合作，围绕农业生产全链条开展技术攻关，让更多科研成果从实验室走向田间地头，为我国农业现代化发展贡献智慧与力量，助力绘就乡村振兴的壮美画卷。
